🦀 crabox.ai 생성형 AI 아카데미 · 본과정

생성형 AI 본과정 —
정통 교육 위에 올리는 진짜 AI 활용

생성형 AI는 증폭기입니다 — 아는 만큼 깊이 씁니다. crabox 아카데미는 수능·정통 교육으로 다진 깊이 위에, 아래 세 코스로 생성형 AI를 제대로 다루는 법을 가르칩니다.

본과정 3코스

코스 1 · 기본기

🎯 프롬프트 엔지니어링

AI에게 '제대로 시키는 법'. 목표·맥락·제약·예시를 설계해 원하는 결과를 안정적으로 끌어내는 기술. 모든 생성형 AI 활용의 뿌리입니다.

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코스 2 · 실전

🧠 LLM 활용 실전

글쓰기·분석·학습·업무에 생성형 AI를 실제로 붙이는 법. 워크플로우, 검증 습관, 환각·저작권 주의까지 — 깊이 아는 사람의 실전 활용.

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코스 3 · 제작

💻 바이브 코딩

코드를 몰라도 AI에게 말로 시켜 작동하는 앱을 만든다. 이 사이트 전체가 바이브 코딩으로 만든 실물 결과물입니다.

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왜 '순서'가 중요한가

생성형 AI만 먼저 배우면, AI가 내놓은 답이 맞는지 틀린지 판단할 힘이 없습니다. 그래서 crabox는 기초 → 심화 → 활용의 순서를 지킵니다. 정통 교육으로 쌓은 깊이가 있어야, AI를 얕게가 아니라 깊게 쓸 수 있습니다.

STEP 1 · 기초
📚 수능 (고교 정규 과정)
STUDY RUSH로 국·영·수 기초, 특히 고교 수학을 몸에 붙입니다.
STEP 2 · 심화
🎓 정통 고등교육
정규 교육과정의 검증된 깊이 — AI를 판단·발전시킬 학문 기초. 과정 →
STEP 3 · 활용
🤖 생성형 AI 본과정
이 3코스 — 프롬프트·LLM 활용·바이브 코딩으로 진짜 활용.

이 과정으로 얻는 것

단순히 "AI를 써봤다"가 아니라, AI를 도구로 부려 내 지식을 몇 배로 확장하는 능력입니다. 깊은 질문을 던지고, 결과를 비판하고, 더 밀어붙이는 힘 — AI 시대의 진짜 경쟁력이죠.

기초부터 시작할까요?

본과정이 처음이면 프롬프트 엔지니어링부터. 기초가 필요하면 STUDY RUSH로.

🎯 프롬프트 엔지니어링 시작 →