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동네를 넣으면,
입점이 나온다
DOYOU 큐레이션 알고리즘 데모 — 동네 프로파일(소득·연령·관심)에 브랜드 적합도를 점수화해 입점 믹스를 추천합니다.
1 동네 고르기
추천 입점
적합도 높은 순 · 슬라이더를 바꾸면 실시간 갱신점수 계산 (투명 공개)
적합도 = 동네의 카테고리 관심도 − 가격대 미스매치 + 연령 적합 보너스
· 카테고리 관심도 — 동네 프로파일이 그 업종에 얼마나 반응하나(0~100).
· 가격대 미스매치 — 프리미엄 브랜드를 저소득 상권에 넣으면 감점(반대는 소폭).
· 연령 적합 — 브랜드 타깃 연령이 동네 핵심 연령과 맞으면 가점.
· 추천 단가 — 추천 입점에는 적합도 × 동네 소득 × 가격대로 입점 티어(베이직/프로/플래그십급)를 제안. 부촌·고적합일수록 단가↑.
※ 실제 운영에서는 유동인구·카드매출·SNS·과거 입점 성과 데이터로 관심도 벡터를 학습해 정교화합니다. 본 데모는 도메인 지식 기반 초기 가중치.